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usdt交易平台(www.caibao.it):又一个赛道悄悄崛起:华为字节抢人、软银红杉腾讯投出独角兽

admin2021-01-1889

原题目:又一个赛道悄悄崛起:华为字节抢人、软银红杉腾讯投出独角兽

为什么说人工智能浪潮堪比工业革命?看看AI制药也许就知道了。

由人工智能制造出人类吞下去的药物,真是个梦想照进现实的历程。现实越来越近了。

首先是海内顶尖的科技公司在用钱投票。近的有字节和华为:上个月,字节跳动 AI Lab的三地团队传出了在招揽AI 制药领域的人才,在此之前,该AI Lab的定位是作为字节跳动内部的研究所和手艺服务商。与此同时,华为也公布了药物研发算法工程师的 *** 启事。在此之前,谷歌、百度、阿里、腾讯都已先行落子。

风险投资市场也异常活跃。剂泰医药在建立短短不到一年的天下,就完成了三轮融资,融资金额跨越亿元;晶泰科技更是获得了缔造全球AI药物研发细分赛道更高融资额—超3亿美元的C轮融资。

到了2020年12月,一下有四家AI制药相关赛道的企业都拿到了融资,AI制药变得炙手可热起来。

看看晶泰科技上一轮的投资方阵容:软银愿景基金2期、人保资源、晨兴资源、中金资源、招银国际招银电信基金、Mirae Asset(未来资产)、中证投资、中信资源、海松资源、顺为资源、周遭资源、IMO Ventures、Parkway 基金等多家来自全球的投资机构跟投,腾讯、红杉中国、国寿股权投资、SIG海纳亚洲等早期股东继续追加投资。

这条赛道上,险些所有你能想到的名字都入场了,固然商业远景另有待验证,但这至少说明晰一个不容争辩的事实:AI制药,当下是没人敢错失的赛道。

投资麋集期到来

AI制药有多热?

2020年12月,字节跳动向AI制药人才伸出了橄榄枝;9月,腾讯推出首个AI驱动药物研发平台“云深智药(iDrug), 百度也宣布建立“百图生科”;更早的1月,阿里与全球康健药物研发中央(GHDDI)互助;华为也更先 *** 药物研发算法工程师,为其AI研发平台医药智能体(EIHealth)搭建团队。

不仅科技巨头加入了这一场手艺赋能医疗的竞技中,更多的初创企业也在源源不停地浮出水面。

据相关数据显示,AI制药领域的投资正在延续增添。2019年整年该领域1亿美元以上的投资只有1项;到了2020年上半年,1亿美元以上的投资有2项;2020年下半年至今,该领域1亿美元以上的投资有4项。

与此同时,企业融资的速率在不停加速。

Insitro继2019年4月获得跨越1亿美元的A轮投资之后,2020年5月宣布已通过超额认购的B轮融资筹集了1.43亿美元;

继2020年5月获得了2500万美元的新投资之后,一个多月后,2020年6月30日,Owkin从Mubadala Capital和Bpifrance又获得了1800万美元的融资,其A轮融资到达7000万美元。

而在2020年7月拿到1.21亿美元C轮融资之后,2020年9月9日,Recursion Pharmaceuticals又宣布获得了2.39亿美元超额认购的D轮融资。

随着时间到了2020年9月,2015年才从美国麻省理工大学走出的晶泰科技,获得超3亿美元的C轮融资。这一数字直接缔造全球AI 药物研发领域融资额的更高纪录。

甚至进入到了12月,AI制药的投资变得加倍麋集:

METiS 剂泰医药宣布其完成过亿元的天使+轮和Pre-A轮融资;AccutarBio冰洲石宣布完成近亿美金新一轮融资;未知君宣布完成数千万美元B+轮融资;星药科技宣布完成最新两轮数千万美金融资。在已往四个月内,星药科技已延续完成三轮融资。

站在这几家AI 制药公司的背后,其投资机构名单则是星光熠熠:红杉资源、峰瑞资源、源码资源、光速中国、春华资源、鼎晖资源、高榕资源、五源资源、君联资源、DCM……甚至连同在产业中的晶泰科技、依图科技也下场了。

对此,剂泰医药CEO赖才达透露,投资方看重的,一是 AI 手艺在生物制药领域所取得的重大突破,将 AI 算法应用到药物递送环节;二是中美一二级市场对于 AI 制药的认可,AI + 制剂是AI 制药链条中的主要一环。

为什么现在来争取AI制药公司?

“现在排名前10的药企,每年的研究经费都在50亿美元以上。” 晶泰科技团结创始人温书豪剖析,而创新投入的回报率在逐年下降。

国际著名期刊《自然》(Nature)有一个数据:新药的研发成本约莫是26亿美元,耗时约10年,成功率不到十分之一。

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为此,停止现在,险些所有的顶尖制药公司,阿斯利康、拜耳、诺华、辉瑞、赛诺菲等公司都与AI手艺公司有明确的互助,充分地行使AI带来的时机。

这就是由于,对于药企而言,新药研发周期长、投入大、延续时间久、效率低,一直是他们的“心头之痛”。

凭据塔夫特药物生长研究中央的数据,一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均约莫需要96.8个月。而在成本上,德勤的数据显示,自2010年以来,12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增添了33%,每年约16亿美元。

德勤的数据显示,自2010年以来,12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增添了33%,至约每年16亿美元。在2015年,FDA报告了60种获批药物,每种获批药物的研发成本平均高达6.98亿美元,而且有快要420亿美元用在了失败药物研发上。

但AI的加入,则让人看到了可喜的改变。TechEmergence的研究报告就指出,AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%,这2%的增进可以为整个生物制药行业节约数十亿美元,同时,还可以省下许多研发时间。

此前在峰瑞资源生物医疗创投峰会上,峰瑞资源执行董事马睿也分享到,在AI制药和盘算制药领域,峰瑞有三个考察:

一是,在中美资源市场,AI制药这个领域在一二级市场热度高。二级市场美国在2020年上市了两个公司,一个是薛定谔(Schrodinger),一个是Relay Therapeutics。薛定谔的股价从首发价17美元,一度涨到近百美元。

投资的热度从美国传导到中国。在中国一级市场上AI制药主题的公司受到追捧,晶泰科技近期完成了三亿美金的超大额融资,估值到达10亿美金,提升独角兽。市场上另有若干一亿美金左右估值的公司。

赖才达也示意,人人最近为什么对AI制药这个产业这么有兴趣,实在来源于整个医药开发效率性的问题,就是Eroom’s Law(反摩尔定律)。医药产业要面临的一个场景是,约莫每九年药物研发的成本会翻倍。

至于AI 制药为什么这么热?为什么是现在?晶泰科技团结创始人赖力鹏则示意,AI制药的驱动力一方面来自药物研发工业的挑战,另一个驱动力来自盘算机手艺的生长。

“制药成本一直增添,但成功率却逐年下降,异常不平衡。另一方面,在药物市场里,不管是患者的需求,照样国家的一些政策,都在期待更有缔造性的、更高质量的药物泛起。”

在最近的一期《今日AI》播客中,葛兰素史克公司消费者保健营业美洲创新和新兴手艺负责人Subroto Mukherjee,也指出,受到新冠疫情和寻找有用疫苗竞赛的推动,人工智能和机械学习发挥了主要的作用。

“我们面临着过敏、伤风和流感等季节性疾病的威胁。商业用例使用了一个展望模子,该模子可以展望即将到来的过敏、伤风和流感季节在差别区域的行程情形,而且展望岑岭和低谷将在何时泛起。”

Subroto Mukherjee举例道,“人工智能和机械学习更大的用途在于,找出新冠肺炎的生物隐秘,既削减药物发现的时间,也削减临床试验开发以及最终FDA批准的时间。看看现在疫苗开发的速率和迅速水平——从判定出新型冠状病毒基因组到第一项疫苗研究出炉只花了300天,而之前这类研究通常平均要花费8-10年。”

收购潮将开启?

新年伊始,著名AI科学家吴恩达曾回首2020年AI领域的一些重大事件,不少与生物医学有关,包罗AI应对新冠疫情、AlphaFold展望卵白质三维结构。

他展望,2021年 AI 药物公司将被大型制药公司以超高价收购。由于大型制药公司已经意识到这样一个事实,即机械学习提供了刷新药物发现和开发的潜力。一家主要的制药公司将出资收购一家 AI 药物初创公司,将其手艺和人才引入到公司内部。

究竟,以建立于2015年的AccutarBio冰洲石来说,其就正致力于各种癌症靶向药物的研发,特别是针对前列腺癌和乳腺癌的药物,已列入2021年临床实验设计。

药物和靶点的连系就像钥匙和锁孔的关系,有用的药物像一把专为靶向卵白设置的钥匙。但寻找靶点有多灾?数据显示,肿瘤的靶向药物有数百种之多,纵然只是两两组合,组合也多达数千种之多;有时,患者还可能同时使用数种药物才气抑制肿瘤转移。以是,现在最制约抗癌药物研发的难点,是药物筛选。

李开复就示意,“我们投资了一家AI制药公司,行使天生化学和匹敌神经 *** 手艺,寻找最合适的小分子,优化药物发现和生产顺序,提升通过临床实验的概率,大幅加速新药小分子研发,让药物发现阶段的研发速率提升5倍,而该阶段的研发用度能降低3-5倍。”

这或许可以注释在行业生长之上,投资机构的蜂拥而至。

DCM 的曾振宇就在投中网的采访中提及,“或许AI制药完全取代传统制药公司的路会很长,但在局部举行优化,这个时间节点可能会很短,而且已经处在了真正的商业化前沿,也已经有一些公司逐步地探出了一些路子,以是自然就进入了我们关注的视线之中。”

押注在AI制药领域的经纬中国合伙人左凌烨也对投中网示意到,“今年大的主题的确是硬科技、医疗这些,经纬以前也有笼罩这些赛道,但今年很明显加倍重视了,我们也新招募了许多新人才。二级市场自己也对这些领域的项目加倍包容和重视,例如以前创新药的投资周期异常长,甚至都超出一支基金的生命周期,但随着香港对这方面的政策铺开,我们看到今年有许多不错的退出案例,以是这方面的投资也变得火热。”

“资源市场就已经很火,只是疫情推高了,资源市场科创板典型预期,有预期在人人就会改变,人人就会尝试着进入,估值一轮又一轮推高,然后都能退出,形成一个正循环的状态。”身处一线机构的投资人这样对投中网说道。

好比,在红杉中国就选择向下深耕更底层的药物研发,收获晶泰科技、深度智耀、星亢原、硅康医药4家AI制药企业,他们可以从泉源上为提升新药研发速率提供要害助力。

《麻省理工科技谈论》的年度“十大突破性手艺”之中,AI发现药物分子手艺登上榜单,就指出,“AI药物分子发现”入选为年度突破性手艺,以为该行业的成熟期为3-5年。

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